生成AI回答データを可視化する分析メディア「Toka（トカ）」が正式リリース
株式会社プラッタは、生成AIの回答データを分析・可視化するメディア「Toka（トカ）」を正式リリースしました。AI検索や生成AIの活用が一般化する中で、「生成AIがどの情報を選び、どのように扱っているか」を定量的に把握することは、企業やブランド戦略において新たな視点を提供します。
「Toka」は、同社が提供するLLMO・AIO分析プラットフォーム「SUPER ACT」の運用実績に基づき、ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexityなどの生成AIの実際の回答データから、企業やサービスの情報の扱われ方を分析・可視化します。これにより、ユーザーや企業が「AIからどう見られているか」を読み解く新たな指標と洞察を提供します。
「Toka」の詳細はこちら: https://superact.ai/media/
AI時代の新たな情報評価軸を可視化
生成AIの活用が広がるにつれて、従来の検索順位や広告指標だけでは捉えきれない情報評価軸が形成されつつあります。現在、情報探索や意思決定の初期段階で生成AIを用いるケースが増加しており、AIが企業名やサービス名を自然文として取り上げるかどうかが、選択肢や検討対象となるかどうかに影響を与えています。
「Toka」は、生成AIがどの企業やサービスをどのような文脈で回答内に登場させるかを分析することで、AI時代の新しい情報評価の形を提示します。これにより、従来の指標では把握できなかった「AIの回答空間における価値の見え方」を可視化します。「Toka」の分析レポートは、「金融」「人材」「不動産」「IT」「BtoBサービス」「ライフスタイル」といったカテゴリーを主に扱っています。
「Toka」についてさらに詳しく: https://superact.ai/media/what-is-toka/
「Toka」が提供する主な価値
「Toka」は以下の3つの価値を提供します。
- AI回答データの集計・解析
複数の生成AIに対して同一条件の質問を行い、その回答に登場した企業やサービス名、文脈をデータ化・集計します。言及の頻度や相対的な位置づけを指標化することで、AIからの「見え方」を把握できるデータを提供します。 - 指標と分析の公開
「Toka Index」やメンション率など、AIの回答文脈に基づく指標を公開しています。これらは単なるランキングではなく、生成AIがどの情報を優先して提示しているかの傾向を示す補助指標として解釈できます。
「Toka Index」とは？: https://superact.ai/media/toka-index/
また、生成AIが回答を作成する際に引用数が多かったサイトも公開されています。 - 編集部による傾向整理レポート
収集した分析データをもとに、生成AIが特定のカテゴリでどのような選択をしているか、どの企業やブランドが回答に登場しやすいかをレポート形式で解説します。これは、ブランド戦略、広報活動、商品理解における新たな意思決定材料となります。
「SUPER ACT」との連携
「Toka」は、プラッタがこれまで開発・提供してきたLLMO・AIO分析プラットフォーム「SUPER ACT」で培われた分析思想と技術基盤を起点としています。「SUPER ACT」では、生成AIの言及状況、回答傾向、引用元などを可視化するデータ解析を行っており、この計測ノウハウを「Toka」に活用することで、より一般ユーザーや企業がアクセスしやすい形で情報提供が行われています。
生成AI回答の可視化が今、なぜ必要なのか
生成AIは、もはや単なる検索補助ツールではなく、ユーザーの問いに対して「回答」という形で情報を再構築し、特定の企業やサービスを自然文の中で選択・提示する存在へと進化しています。従来の検索エンジンが「一覧」を提示していたのに対し、生成AIは「推薦に近い回答」を生成します。そのため、回答文の中に登場するかどうかが、ユーザーの検討対象入りを左右する構造が生まれつつあります。
しかし、その回答構造はブラックボックス化しており、体系的に可視化されることはありませんでした。生成AIが情報流通の入り口になる時代において、「AIの回答空間」を定量的に把握することは、企業戦略やブランド戦略における新たな前提条件となりつつあります。「Toka」は、この見えない構造を可視化することで、AI時代の情報評価の透明性を高め、社会に新しい基準を提示します。
今後の展望
生成AIは、個人や企業を問わず情報探索や意思決定に深く浸透しつつあります。その中で、「AIがどの情報を前提として提示しているか」は、従来の評価軸に加え、新しい視点として重要性を増しています。「Toka」は今後、テーマ別の分析レポートや企業・業界ごとの傾向整理、生成AI評価の長期的な変化の可視化などを進め、AI回答データを価値ある情報基盤として提供していく予定です。この取り組みは、生成AI時代における情報評価の透明性向上を目的とし、今後のデジタルマーケティングや広報戦略に新たな視点を提供することが期待されます。
