AI検索時代のLLMO/AIO/AEO対策、成果に「満足」は約6割
AI検索や生成AIがビジネスに与える影響が拡大する中、企業におけるLLMO（Large Language Model Optimization）/AIO（AI Optimization）/AEO（AI Engine Optimization）対策への関心が高まっています。株式会社bonは、全国の就業者4,000名を対象に、これらのAI検索対策の実態に関する調査を実施しました。
調査結果によると、対策を実施している企業の約6割が成果に「満足している」と回答しています。しかし、その一方で、全体の24.3%が「LLMO/AIO/AEO対策を知らない」と回答しており、対策の認知度や情報格差が課題として浮き彫りになりました。
調査概要
この調査は、2025年11月11日にインターネットアンケート形式（Freeasy）で実施されました。日本全国の22歳から60歳までの有職者4,000名が対象となり、幅広い業種にわたる回答が集計されています。調査主体は株式会社bonです。
業種によって異なる対策の実施状況
現在LLMO/AIO/AEO対策を実施している企業を業種別に見ると、製造業が約3割、情報通信業が約1.5割を占め、これら2つの業種で全体のほぼ半数を構成しています。
一方で、インフラ関連、教育、一次産業などでは対策実施の割合が比較的少なく、業種によってAI検索対策への取り組み状況に大きな差があることが明らかになりました。
AI対策への投資は「100万〜2,000万円台」が中心
LLMO/AIO/AEO対策を実施している企業にこれまでの累積投資額を尋ねたところ、100万円以上〜2,000万円未満の範囲に約6割が集中していることが分かりました。また、2,000万円以上を投じている層も合計で約4分の1を占めており、多くの企業が数百万円から数千万円規模の投資を行っている実態が示されています。
LLMO/AIO/AEO対策の成果、約6割が「満足」と回答
対策の成果について「満足のいく結果は出ましたか？」という設問に対し、約6割が「満足している」と回答しました。これは、AI検索対策への取り組みが全体として前向きに評価されていることを示しています。
一方で、3割強が「満足していない」と回答しており、期待と結果の間にギャップを感じている企業も一定数存在することが分かります。対策の規模や設計が成果を左右する重要な要素である可能性が示唆されています。
満足層の予算帯は「数百万円〜数千万円規模」が主流
「満足している」と回答した層の予算帯の内訳を見ると、500万円以上〜1,000万円未満が最も多く（22％）、次いで1,000万円以上〜2,000万円未満（18％）、100万円以上〜500万円未満と2,000万円以上〜5,000万円未満（いずれも16％）が続きます。
これらの合計から、満足している企業の約7割強が「数百万円〜数千万円規模」の投資を行っていることが明らかになりました。少額での試行から1億円以上の大規模投資まで、満足層の中でも予算規模には幅が見られます。
対策未実施の最大の理由は「対策を知らない」
LLMO/AIO/AEO対策を実施していない理由として最も多かったのは、「LLMO/AIO/AEO対策を知らない」（24.3％）でした。次いで「効果が分からない」（14.2％）、「まだ様子を見たい」（11.6％）、「必要性を感じない」（11.2％）が続きます。
これらの結果から、「内容がよく分からない」「本当に必要か判断しきれない」といった情報不足や判断材料の不足が、対策開始の大きなハードルとなっていることが分かります。また、「どこに相談すれば良いか分からない」（10.1％）や「業者を信用できない」（6.6％）といった、相談先への不安も上位に挙がっています。
AI検索時代の「判断材料」を増やすために
今回の調査により、LLMO/AIO/AEO対策に取り組む企業が着実に増えている一方で、対策の認知度不足、効果や必要性の不明確さ、相談先の不足といった課題から、まだ一歩を踏み出せていない企業が多いことが示されました。
AI検索や生成AIの影響が拡大する中、企業が適切な対策を検討するには、一般的な情報だけでなく、実際のデータや検証結果に基づいた具体的な判断材料がますます重要になります。
株式会社bonでは、「AEO×制作」を軸に、AI検索を踏まえたサイトリニューアルや、コーポレートサイト・オウンドメディアの構築支援を行っています。クライアント現場での実験や検証から得られた知見を基に、ナレッジメディア「AEOラボ」を通じて情報発信を行っています。
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bonのAEOラボ: https://aeolabo.boninc.co.jp/
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株式会社bon: https://boninc.co.jp/
AEOラボでは、AI検索・AEOに関する基礎解説や最新トレンドの整理、サイト構造やコンテンツがAI検索に与える影響の検証レポート、構造化マークアップや情報設計といった実務的なノウハウ記事などを提供しています。AI検索対策の理解を深め、自社でできることから始めたいと考えている方にとって役立つ情報が提供されています。
