AI推薦を可視化する新ツール「Sighted」
株式会社Tech Knowledge Baseは、このようなAI時代の新しい検索可視性指標「AEO score（Answer Engine Optimization）」を可視化するAEOモニタリングツール「Sighted（サイテッド）」のβ版予約受付を開始しました。
従来の検索順位やクリック数では捉えきれなかった、生成AIにおける実際の言及・推薦の傾向を横断的に把握することは困難でした。「Sighted」は、主要な生成AIプラットフォーム上でのブランド言及率、推薦順位、引用元、競合比較構造を分析し、AI検索時代のAEO施策効果を可視化するシステムを提供します。
独自の測定プロセスと主な機能
「Sighted」は、生成AIの出力傾向を段階的に検証する独自の測定プロセスを採用しており、この手法は現在特許出願中です。企業が自社ドメインを入力すると、想定される質問文脈を自動で構築し、生成AIの反応を複数回観測することで、参照・言及されている頻度と文脈を可視化します。これにより、誰が利用しても再現性のある評価結果が得られる測定基盤として設計されています。
Mention, Citationトラッキング
企業は、自社のビジネスや製品に特化したクエリを設定し、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなどの主要AI上で、自社ブランドや競合がどのような文脈で言及・比較されているか、ウェブサイトがどの程度引用されているかを継続的にモニタリングできます。（β版ではChatGPTのモニタリング機能を提供します。）キーワードの一致だけでなく、用途や選定意図、比較軸といった意味レベルでの言及状況も可視化されます。
表記ゆれ・言い換え対応のメンション認識
ブランド名、製品名、シリーズ名、カテゴリ名、一般的な評価語（「おすすめ」「定番」など）といった複数の表現レイヤーを横断的に認識・集計します。これにより、表記や言い換えによって見えなくなる実質的な露出や評価の傾向を取りこぼさずに把握することが可能です。
引用元・権威性分析
AIが企業を推薦する際に参照している情報源（メディア、レビューサイト、SNS、公式サイトなど）を可視化します。これにより、「特定のメディア露出がAIにどれだけ影響を与えているか」を調べることができます。
活用シーン
「Sighted」は、以下のような部門での活用が期待されます。
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広報・PR部門：AIが引用しやすいメディア露出や第三者評価の設計
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マーケティング部門：検索広告やSEOでは捉えきれない「AI上の競合環境」の把握
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経営・事業責任者：AI時代におけるブランドの市場認知ポジションの可視化
今後の展望とβ版予約について
「Sighted」は今後、Google Analytics 4連携、メディア・SNS露出とAI推薦率の相関分析、日本向け正確性・網羅性の向上といった機能拡張を予定しています。
AIが「検索エンジン」から「意思決定エンジン」へと進化する中、「Sighted」は日本初のAEOモニタリングツールとして、企業のPR・マーケティング活動を「人間向け」から「AI向け」へと拡張する新しいインフラを目指します。
現在、「Sighted」のβ版事前登録を受け付けています。
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対象：BtoB企業、SaaS企業、EC事業者、PR・マーケティング担当者、経営企画部門
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提供開始予定：2026年春
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申込方法：下記URLより登録
- β版予約ページ：https://lp.sighted.tkbase.co.jp/
会社概要
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会社名：株式会社Tech Knowledge Base
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所在地：東京都
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代表者：代表取締役 永淵 翔大
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事業内容：PMIデータ解析システム「Keys」の開発・提供、AI検索可視化SaaS「Sighted」の開発・提供、AIマーケティング/データ分析基盤の構築
