Google 広告運用における課題

Google 広告は、多様な広告フォーマットで企業のデジタルマーケティングを支える重要なプラットフォームです。しかし、その運用効率と成果を最大化するには、専門的な知識と継続的な分析が不可欠であり、多くの企業が以下のような課題に直面していました。

  • キャンペーン構造、入札戦略、品質スコアなど、専門知識の学習コストが高い

  • 日々の運用改善に必要なデータ分析に多大な時間を要する

  • 複数のキャンペーンやアカウントを横断した分析が難しい

  • パフォーマンスの変化要因を特定し、具体的な改善策を立案するハードルが高い

「TARS」による課題解決と統合分析

これらの課題を解決するため、「TARS」はGoogle 広告との連携機能を提供します。これにより、広告運用に関する専門知識がなくても、自然言語での質問を通じてGoogle 広告データを分析し、最適化提案を受け取ることが可能です。

「TARS」はGoogle アナリティクスとも連携しているため、Webマーケティングの主要な二つのデータソースを統合的に分析できます。広告投資から実際のコンバージョンまでの一連のカスタマージャーニーを包括的に把握し、より効果的なマーケティング戦略の立案に役立てることが期待されます。

TARS AI Agentのシステムアーキテクチャ図

「TARS」×Google 広告連携の主な機能

1. 広告パフォーマンスの即時分析と改善提案

SlackやMicrosoft Teamsなどのコミュニケーションツール上で、「今週のCPAが上昇している原因を分析して」「品質スコアを改善する方法を提案して」といった自然言語での質問に対し、AIがGoogle 広告データを自動的に分析し、具体的な改善提案を即座に提供します。

活用例:

  • 広告運用担当者:「昨日開始したキャンペーンの初速パフォーマンスを確認して」

  • マーケティング責任者:「今月の広告費に対するROASの推移と改善ポイントを教えて」

  • 経営層:「競合と比較した当社の広告効率性を分析して」

2. Google アナリティクスとの統合分析による投資対効果の可視化

既存のGoogle アナリティクスデータとGoogle 広告データを統合的に分析することで、広告投資がサイト行動や最終的なコンバージョンにどのように貢献しているか、全体像を把握できます。

活用例:
「Google 広告経由のトラフィックが、Google アナリティクスで計測されるエンゲージメント指標やコンバージョンにどう貢献しているか分析して」

3. 複雑な広告アカウント構造を理解した高度な分析

複数のキャンペーン、広告グループ、キーワードといった複雑な階層構造を「TARS」が理解し、「ブランドキャンペーンと一般キャンペーンのパフォーマンス差は?」「動的検索広告の効果を他の広告タイプと比較して」といった、企業固有の広告戦略に基づいた分析が可能です。また、会話の文脈を理解した上で追加質問にも的確に回答し、段階的な分析の深掘りを実現します。

今後の展望

ミロゴスは、Google アナリティクス、Google 広告との連携に続き、「TARS」において各種マーケティングツールとの連携を順次拡大していく予定です。企業が保有するデータを「眺めるだけの情報」から「次のアクションを導き出す戦略的資産」へと変え、データに基づくスピーディな意思決定と施策実行をより強力に支援していく方針です。

国内電通グループは、