ナイル株式会社、AI検索対策「LLMOの教科書」をYouTubeで公開

ナイル株式会社は、AI検索対策（LLMO）の基礎から実践までを学べる解説動画「LLMOの教科書」をYouTubeで公開しました。

生成AI時代の検索行動の変化とLLMOの必要性

「ChatGPT」や「Gemini」といった生成AIの普及により、ユーザーの検索行動は大きく変化しています。検索結果の上部に表示される「AIによる概要（AI Overviews）」を見るだけで情報収集が完結する「ゼロクリック検索」が増加傾向にあります。これにより、検索結果1位のページのクリック率が1年間で約2.5ポイント低下するなど、従来のSEO施策だけではサイトへの流入獲得が難しくなりつつあります。

このような変化を受け、「LLMOという言葉は聞くけれど、具体的に何をすれば良いのか分からない」という声が、SEO担当者やWeb担当者から多く聞かれます。ナイル株式会社は、こうした疑問に応えるため、LLMOの基礎から実践までを解説する動画を公開しました。

「LLMOの教科書」動画の内容

YouTubeで公開された「LLMOの教科書」動画では、ナイル株式会社LLMO推進プロジェクトリーダーの細山武揚氏が出演し、LLMOについて解説しています。

細山武揚氏のプロフィールはこちらで確認できます。

本動画は、以前公開された資料「LLMOの教科書」と合わせて視聴することで、より体系的に内容を理解できるようになっています。

YouTube動画「LLMOの教科書」の主な内容は以下の通りです。

AIによる検索行動の変化
LLMOとは
LLMOで目指すべき3つの状態
LLMOの効果測定とKPI
まとめ

動画はこちらから視聴できます。

LLMOで特に重要な2つのポイント

動画では、LLMOに取り組む上で特に重要な2つのポイントが紹介されています。

1. SEOとLLMOを並行して取り組む

生成AIは検索エンジンを経由して情報を収集することが多いため、SEOの土台がしっかりしているほどLLMOでも効果が出やすい傾向があります。そのため、SEOとLLMOの双方に影響のある施策から進めることが重要であると説明されています。

2. LLMOで目指すべき状態を理解する

ナイル株式会社は、LLMOで目指すべき3つの状態を推奨しています。

AIから自社が推薦されている状態：ユーザーが生成AIにサービスを尋ねた際に、自社が望ましい形で推薦・紹介される状態。
AI検索後に求められる情報を提供できている状態：生成AIで調べた後、事実確認や詳細情報を求めるユーザーの情報源となる状態。
AIが認識しやすいサイトになっている状態：自社サイトが生成AIに読み取られやすいように最適化されている状態。

これら3つの状態を軸に自社の現状を整理することが、LLMOに取り組む上での第一歩となります。動画では、各状態への具体的なアプローチや施策についても解説されています。

ナイル株式会社、AI検索対策「LLMOの教科書」をYouTubeで公開